UNIFIQUE

Análise de dados para predição de Churn

Com IA e Machine Learning, ajudamos a Unifique a prever churn com precisão, integrando análise de dados e modelos preditivos. Redução de riscos, decisões ágeis e impacto direto nos resultados!

Contexto e objetivo

A Unifique buscava reduzir o índice de churn (cancelamento de contratos) em seu portfólio de clientes. Apesar de já investir em estratégias para mitigar perdas, a empresa precisava de uma solução mais assertiva e baseada em dados para prever e agir proativamente sobre potenciais cancelamentos. O principal desafio era integrar e analisar dados de reclamações, histórico de pagamento e rescisões, além de desenvolver uma solução tecnológica para prever comportamentos de churn com precisão.

Resultados

Para atender às necessidades da Unifique, desenvolvemos um projeto de Predição de Churn utilizando Inteligência Artificial, dividido em três etapas estratégicas:

1) Análise de Dados: Realizamos uma análise profunda para identificar correlações entre reclamações, histórico de pagamento e dados de cancelamento. Os resultados dessa análise foram estruturados em datasets que poderiam ser integrados a dashboards analíticos e utilizados pelo time de negócios da Unifique.

2) Treinamento de Modelos de Machine Learning
- Implementamos processos de limpeza, balanceamento e preparação de dados para garantir a qualidade dos datasets.
- Utilizamos as bibliotecas para automatizar o treinamento de classificadores, como random forest e regressão logística, buscando os melhores parâmetros.
- Adotamos técnicas avançadas de Machine Learning para melhorar o desempenho dos modelos, criando dois modelos distintos: um para prever cancelamentos e outro para rescisões.

3) Implementação: Entregamos uma API robusta, desenvolvida em Docker com FastAPI, para realizar inferências preditivas em tempo real, permitindo ao time da Unifique tomar decisões rápidas e baseadas em dados.

Os resultados

- Eficiência Operacional: Redução no tempo necessário para análise de potenciais churns, com insights acionáveis em dashboards integrados.
- Precisão nas Previsões: Modelos de ML otimizados, configurados para fornecer previsões detalhadas e confiáveis.
- Solução Escalável: Uma API fácil de integrar ao ecossistema tecnológico da Unifique, proporcionando previsões contínuas e alinhadas aos objetivos de negócio.

Embora o projeto tenha incluído etapas de refinamento para alcançar o desempenho ideal, os resultados obtidos já representaram um avanço significativo na capacidade preditiva da empresa. A flexibilidade do pipeline desenvolvido permite ajustes contínuos para melhorias futuras.

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